Intelligence artificielle
Comment les chatbots French Lab enseignent-ils ? Au-delà de l’Interaction, il y a la pédagogie.
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Dans le domaine de l’intelligence artificielle en éducation, on parle souvent des prouesses techniques (RAG, fine-tuning, etc.), mais trop peu des processus pédagogiques qui en découlent lorsque ces avancées sont utilisées en contexte d’apprentissage, et donc de la manière dont les bots enseignent. Un aspect fondamental, souvent négligé, est de concevoir l’IA au-delà de la simple interaction visant à répondre à une requête ou au-delà du simple prompt générant des exercices souvent répétitifs.
Redéfinir l'IA : De l'interaction à la pédagogie conversationnelle
Chez French Lab, nous voyons l’IA autrement, comme une véritable conversation. Nous modélisons l’IA pour que chaque moment d’apprentissage soit structuré en différentes phases d’enseignement, formant ainsi un parcours d’apprentissage cohérent. Nos chatbots proposent un véritable dialogue socratique, enrichi par divers supports multimédias et ponctué de phases de pratique essentielles, où l’IA propose des simulations, des corrections et, de manière plus large, une évaluation.
L’enjeu est de plus en plus lié à la manière de construire les assistants IA, par opposition aux modèles de bot standardisés; et à l’idée que la pédagogie prenne le pas sur la technologie. L’IA devient ainsi un vecteur de pédagogie conversationnelle, enrichissant chaque interaction au sein d’une continuité éducative.
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Tags :
IA, Corrections intelligentes, Chatbot
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